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ID
26
교과목명
빅데이터 통계학
교수소속
대전
담당교수
안요찬
수강제한인원
30명
수업시간
금 16-19
수준
초급이론
전공
데이터
트랙
헬스케어빅데이터
평가유형
절대평가
학점
3

교과목 개요

빅데이터의 개념과 특성을 이해하고 이를 바탕으로 빅데이터의 효과적 활용을 위한 통계분석 방법에 대해 기본 원리와 활용 방법에 대해 학습한다.
자료집단의 특성을 요약, 정리하고 시각적 표현을 하기 위한 기술통계학을 비롯하여 확률과 확률분포, 가설검정 방법 등에 대해 기본 개념과 활용 방법에 대해 학습한다. 본 교과목 학습을 통해 향후 보건 의료분야 빅데이터 분석 및 활용을 위한 기본적 역량을 배양하고자 하며, 특히 최근 확산되고 있는 인공지능 기법을 적용한 데이터 분석 역량을 키우기 위한 기본적 토대를 마련하는데 중점을 두고자 한다.
온라인 학습을 통해 빅데이터의 개념과 특성을 이해하고 이를 분석하기 위한 각종 통계분석 방법에 대한 기본 개념과 활용 방법을 실제 사례를 중심으로 학습한다.
기본 정보
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내용
세부 내용
교재
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1) 통계학 빅데이터를 잡다. 조재근 지음, 한국문학사. 2020.09 2) 통계학의 이해와 활용, 김호외 3인 공역/Marc Triola 외 2인 공저,(주)바이오사이언스출판
수업자료
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수업자료(pdf) 및 실습용 샘플 데이터 제공
선수과목
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마이크로 러닝 – 5D 진로설계 – 디지털헬스와 데이터분석 강좌
수강생 안내사항
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본 교과목은 빅데이터 개념과 특성을 이해하고 이를 효과적으로 활용하기 위한 통계적 분석 방법에 대해 기본 이론과 활용 방법을 학습하며, R-언어를 활용한 실습을 통해 실제 데이터 분석 역량을 배양하고 이를 바탕으로 향후 보건 의료분야 데이터 엔지니어로서 성장하기 위한 토대를 마련하기 위한 교과목임
수업 특성(차별성)
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디지털 헬스케어 분야 데이터 엔지니어로 성장하기 위한 기본 역량을 배양하기 위한 기초 교과목으로서 다양한 통계분석 방법의 기본 이론과 활용 방법을 실제 사례를 활용한 실습 중심으로 진행함 기본 이론 및 활용 방법에 대해서는 각 주제별로 온라인 콘텐츠 모듈 강좌를 활용하여 학습 R 언어를 활용한 실습을 통해 실제 샘플 데이터를 분석하고 정리하는 프로젝트 진행함 건강보험 심사평가원 공공 개방 데이터 분석 프로젝트 수행을 통한 각종 경진대회 준비 R 언어 활용방법에 대한 별도의 온라인 학습 콘텐츠 제공 및 공개강좌 활용 병행
평가 세부항목
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(개인평가) 중간고사, 기말고사, 수시평가, 과제, 출석(온라인 강좌 수강)
평가 방법
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중간고사 20% , 기말고사 20%, 수시평가 10%, 과제 20%, 출석 30%
수업 진행 계획
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주차
수업 내용
과제
수업방식(온·오프)
교수 매체
1
교과목 및 강의 운영 계획 소개빅데이터의 개념과 특성, 활용사례, 빅데이터 사이언스 개요
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학습활동계획서 학습성찰 일지
녹화형강의
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2
통계학의 기본 개념 소개 – 통계적 및 비판적 사고- 자료의 유형과 표본자료의 수집
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통계의 오남용 사례조사
녹화형강의
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3
데이터 탐색 및 시각화 – 데이터 구성과 요약을 위한 방법- 도수분포표, 히스토그램, Box Plot, 산점도 등 그래프 작성
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데이터 시각화 사례조사
녹화형강의
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4
데이터의 설명과 탐색을 위한 대푯값의 개념과 특성- 중심경향성 대푯값, 산포경향성 대푯값, 상대위치 척도
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온라인 퀴즈
녹화형강의
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5
확률의 기본 개념과 확률 계산확률의 기본 개념과 계산법칙, 조건부 확률과 베이즈 정리위험과 오즈, 사망률, 출생률, 질병률, 계수
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녹화형강의
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6
확률분포의 종류와 특성이산확률분포 종류와 특성정규확률 분포의 특성, 중심극한정리, 정규성 평가
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Term Project -건강검진 데이터 분석
녹화형강의
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7
모수의 추정과 샘플 크기 결정모비율과 모평균의 추정 개념과 방법모집단 분산의 추정, 붓스트랩(추정을 위한 기술)
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녹화형강의
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8
중간고사 – 온라인 평가
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Term Project 수행 계획서
녹화형강의
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9
가설검정의 개념과 방법- 비율과 평균에 대한 가설검정 개념과 방법- 표준편차 및 분산에 대한 가설검정 개념과 방법
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10
집단간 차이분석 방법의 종류와 특성- 적합도와 분할표, 교차분석의 개념과 활용- t-Test 분석 방법의 종류와 특성
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녹화형강의
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11
분산분석의 개념과 활용- 일원분산분석, 이원분산분석, 사후 검정
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12
상관과 회귀분석의 개념과 활용- 상관과 회귀분석, 예측구간 및 분산- 다중회귀분석, 더미회귀 분석, 로지스틱 회귀분석
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Term Project 중간 보고서
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13
비모수적 검정 방법- 비모수적 검벙 방법의 기본 개념- 부호검정, 위콕슨 부호순위검정의 종류와 방법, 순위상관,
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14
생존분석의 개념과 활용- 생명표, 카플란-마이어 생존분석
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15
학습내용 요약 정리 및 프로젝트 결과 발표기말고사 – 온라인 평가
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Term Project 최종 보고서
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