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ID
23
교과목명
빅데이터로 보는 질환
교수소속
원광보건
담당교수
권기상, 염종화
수강제한인원
50명
수업시간
금 16-19
수준
초급이론
전공
디바이스
트랙
휴먼헬스
평가유형
절대평가
학점
3

교과목 개요

바이오 헬스분야 빅데이터의 개념 및 종류를 학습하고, 유전체분석과 건강정보 등으로 질병 예측 및 원인 추적 등의 활용 분야들을 살펴본다. 또한 현대인들에 있어 유병률이 높은 질환들을 대상으로 발생원인, 특징 등을 빅데이터로 해석해 본다. 이로써 바이오헬스분야의 빅데이터 분석 필요성 및 활용 목적 등을 이해할 수 있다.
기본 정보
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내용
세부 내용
교재
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교안 제작
수업자료
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교안 제작 및 PPT
선수과목
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생물학
수강생 안내사항
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바이오헬스 연관 빅데이터의 개념, 종류 및 적용 등에 대해 학습하고, 주요 질환에 대해 해석해 봄으로써, 앞으로 빅테이터를 이용한 다양한 바이오헬스 산업분야의 적용점을 찾아 가는데 있어 기초가 되는 교과목이므로 여러 분석 프로그램이나 컴퓨터 언어 등에 대한 배경지식이 없어도 쉽게 접근할 수 있습니다.
수업 특성(차별성)
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바이오헬스를 빅데이터로 풀어내기 위해 바이오헬스 연관 빅데이터의 종류(형태)를 파악해보고, 현대사회에 직면하고 있는 질병·질환들을 해석해 봄으로써 데이터분석의 필요성과 적용 분야들에 대해 직접 느끼고 찾아보는데 필요한 기초 교과목입니다.
평가 세부항목
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(개인 평가) 중간고사, 기말고사, PBL과제, 출석
평가 방법
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중간고사 30%, 기말고사 30%, PBL과제 20%, 출석 20%
수업 진행계획
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주차
수업 내용
수업방식(온·오프)
교수 매체
1
오리엔테이션 빅데이터로 보는 나의 건강 - 바이오·의료 빅데이터를 통해 보는 트렌드
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녹화형강의
PPT
2
바이오헬스와 헬스케어 데이터 2-1: 임상데이터의 특징2-2: 유전체 데이터, 연구데이터 등의 특징2-3: 윤리가 실천되는 양질의 데이터 활용
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녹화형강의
PPT
3
DNA로 얼굴을 그리다.3-1: 유전체 분석 기초 : 유전정보 전달과정3-2: 유전체 분석 기초 : 유전 암호 해석3-3: DNA fingerprinting & Genetic mugshot
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녹화형강의
PPT
4
10000 게놈 프로젝트 & 맞춤의학 or 정밀의학 4-1: 유전체 분석법4-2: 혈액, 타액 유전체와 건강정보로 질병 원인 추적 4-3: 한국인의 유전적 다형성 지도화, 개인 의료데이터를 통해 맞춤 치료서비스
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녹화형강의
PPT
5
바이오 신약 개발 ; 빅데이터로 기존 약물 새 효과의 발견 5-1: 신약 개발의 새로운 패러다임5-2: 약물, 유전자, 질병, 임상시험 등 빅데이타 활용 예 5-3: AI 를 더한 약물 재창출 기술 엿보기
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녹화형강의
PPT
6
빅데이터 기반 의료기기6-1: 의료기기 연관 빅테이터6-2: 빅데이터 분석 및 기계학습 기반한 의료정보검색, 진단 및 예측6-3: 빅데이터 기반 의료기기 분야 확장
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PBL 과제
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7
빅데이터와 질환 들어가기 7-1: 빅데이터의 ‘증거기반의료’ 지원7-2: ‘사이키’ 7-3: 빅데이터와 정신건강
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녹화형강의
PPT
8
중간고사
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녹화형강의
9
9-1:빅데이터로 보는 질환(치매의 개념과역사, 국내외유병률)9-2:빅데이터로 보는 질환(치매의 주요증세와 발생원인)9-3:빅데이터로 보는 질환(치매의 진단검사방법, 예방 및 치료)
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녹화형강의
PPT
10
10-1:빅데이터로 보는 질환(심장병의 개념과역사, 국내외유병률)10-2:빅데이터로 보는 질환(심장병의 주요증세와 발생원인)10-3:빅데이터로 보는 질환(심장병의 진단검사방법, 예방 및 치료)
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녹화형강의
PPT
11
11-1:빅데이터로 보는 질환(당뇨병의 개념과역사, 국내외유병률)11-2:빅데이터로 보는 질환(당뇨병의 주요증세와 발생원인)11-3:빅데이터로 보는 질환(당뇨병의 진단검사방법, 예방 및 치료)
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녹화형강의
PPT
12
12-1:빅데이터로 보는 질환(비만의 개념과역사, 국내외유병률)12-2:빅데이터로 보는 질환(비만의 주요증세와 발생원인)12-3:빅데이터로 보는 질환(비만의 진단검사방법, 예방 및 치료)
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녹화형강의
PPT
13
13-1:빅데이터로 보는 질환(감염병의 정의 및 감염병이란?)13-2:빅데이터로 보는 질환(그람음성 Bacteria 감염 임상적 특성 및 진단법)13-3:빅데이터로 보는 질환(그람양성 Bacteria 감염 임상적 특성 및 진단법)
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PBL 과제
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14
14-1:빅데이터로 보는 질환(종양)14-2:빅데이터로 보는 질환(소화질환)14-3:빅데이터로 보는 질환(비뇨·생식기계질환)
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녹화형강의
PPT
15
기말고사
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